AI Overviews（SGE）がコーポレートサイトに与える影響と対策を解説

GoogleのAI Overviews（AIO）本格導入に伴い、企業サイトが取り組むべき「GEO戦略の4つの柱」を徹底解説。コンテンツのモジュール化、E-E-A-Tの強化、構造化データの実装など、AIに引用され、選ばれるための具体的な対策と記事構成テンプレートを紹介します。

GoogleのAI Overviews 本格導入

2025年、GoogleのAI Overviews（AIによる概要）は日本でも本格導入され、企業サイトのSEO戦略は「検索順位を上げる」から「AIに引用・参照される」というGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）の視点が不可欠になっています。

企業サイトが今取り組むべき主要な対策を4つの柱にまとめました。

1. コンテンツ構造の「モジュール化」

AIは情報を断片化して再構成するため、AIが読み取りやすく、そのまま引用しやすい形式で執筆することが重要です。

• 結論ファースト（逆ピラミッド型）: 冒頭の1〜3文で、質問に対する端的な回答を記述します。
• スキャン可能なフォーマット: 箇条書き（Bullet Points）、番号付きリスト、比較表を多用し、情報の構造を一目でわかるようにします。
• FAQセクションの設置: ユーザーが抱くであろう疑問を「質問→回答」の形式でまとめます。これはAIが最も引用しやすい箇所です。

2. E-E-A-T（信頼性）の徹底強化

AI Overviewsは「信頼できるソース」を優先的に引用します。情報の正確性と権威性をAIに示す必要があります。

• 一次情報の提供: 自社独自の調査データ、統計、事例紹介など、他社が持っていないデータを含めます。
• 執筆者・監修者の明示: その分野の専門家や実務経験者が書いたものであることを、プロフィールページや構造化データで証明します。
• 常に最新の状態を保つ: 2025年の最新トレンドとして、AIは「鮮度」を重視する傾向にあります。古い情報を放置せず、定期的に更新日をアップデートしましょう。

3. 構造化データ（Schema Markup）の実装

検索エンジンに対して、テキストだけでなく「データの意味」を直接伝えます。

• FAQSchema: 「よくある質問」をマークアップします。
• HowToSchema: 手順やマニュアルをマークアップします。
• Organization / Product Schema: 企業情報や製品情報を正しく認識させ、ブランド名での検索時に正確な情報が表示されるようにします。

4. トラフィック減少への戦略的対応（ゼロクリック検索対策）

AI Overviewsで解決してしまう「簡単な質問」での流入減少は避けられません。そのため、「クリックしてでも詳しく見たい」と思わせる戦略へシフトします。

• コンバージョンに近いキーワードへの注力: 「〜とは」という辞書的なキーワード（流入は多いがCVは低い）よりも、「〜 選び方」「〜 比較」「〜 事例」など、検討段階の深いユーザーに向けたコンテンツを強化します。
• マルチメディア展開: AI Overviewsには動画や画像も表示されます。インフォグラフィックや解説動画をページ内に配置し、視覚的な露出を狙います。

AI Overviews 対策チェックリスト

対策項目	具体的なアクション	優先度
記事冒頭	質問に対する50~70文字程度の簡潔な回答を置いているか	高
見出し構造	見出し（H2/H3）が質問形式（〜とは？ 〜の方法は？）になっているか	中
リスト・表	重要なデータや比較をリストやテーブル形式でまとめているか	高
専門性	著者情報や監修者情報をページ下部やメタデータに含めているか	高
構造化データ	JSON-LD形式でFAQやHowToのマークアップを行っているか	中

次の一歩として、まずは貴社の主力製品やサービスに関連するキーワードで実際に検索し、現在どのようなAI回答が表示されているかを確認することをお勧めします。

B2Bサイト向けAI Overviews対策

企業サイト、特にB2Bツール（SaaSやITサービスなど）を展開する企業にとって、Googleの AI Overviews (AIO) は、2025年現在、集客戦略を根底から変える大きな転換点となっています。

これまでのSEOが「1位を取ってクリックさせる」ことだったのに対し、これからは「AIの回答の一部（引用元）として選ばれること」が重要になります。

1. B2Bサイトへの主な影響

B2B領域では、ユーザーが導入検討のために「比較」「方法」「メリット」などを詳しく調べるため、AI Overviewsが表示されやすい傾向にあります。

• トラフィックの減少（ゼロクリック検索）: 「〇〇ツール 比較」「〇〇の導入メリット」などの検索に対し、AIが回答を完結させてしまうため、サイトへの流入が20%〜40%減少するケースが出ています。
• 「検討段階」の短縮: ユーザーは複数の記事を読み比べる代わりに、AIの要約で候補を絞り込みます。AIに引用されないツールは、比較検討の土台にすら乗れないリスクがあります。
• 質の高い流入の獲得: 一方で、AIの回答内にあるリンクをクリックするユーザーは、すでにAIによる「予習」を終えているため、商談化率（CVR）が高いというデータもあります。

2. B2BツールのためのAIO対策戦略

AIに「信頼できる情報源」として認識させ、引用を勝ち取るための具体的なアクションです。

① コンテンツの「結論先出し」と「構造化」

AIは、問いに対して簡潔で明確な回答を好みます。

• FAQコンテンツの拡充: 顧客が抱く疑問（価格、導入期間、他社との違いなど）を「質問＋200文字程度の回答」の形式で掲載します。
• 構造化データ（Schema.org）の実装: 記事のタイプやFAQ、製品情報を検索エンジンが正しく理解できるよう、コードレベルでマークアップします。

② 「E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）」の強化

AIは「誰が言っているか」を重視します。

• 専門家による執筆・監修: 著者のプロフィールや、業界での実績を明記します。
• 独自の一次情報: AIには生成できない「自社独自の調査データ」「実際の導入事例（Before/After）」を強調します。

③ ブランドメンション（指名検索）の獲得

検索アルゴリズムだけでなく、Web全体での「評判」がAIの回答に影響します。

• 外部メディア露出（PR）: 業界メディアやニュースサイトで自社名がポジティブに言及されることで、AIからの信頼度が高まります。
• 比較サイト・レビューサイト対策: ITreviewなどの外部プラットフォームで高い評価を得ることも、AIのソースに選ばれる鍵となります。

3. AIO時代に向けたKPIの見直し

従来の「セッション数（流入数）」だけを追うと、マーケティング成果を見誤る可能性があります。

指標	従来のSEO	AI Overviews 時代
主要KPI	検索順位・セッション数	AI回答内での露出（Share of Voice）
評価基準	クリック率 (CTR)	引用頻度・指名検索数
ゴールの定義	サイトへの流入	購買プロセスでの「想起」と「信頼獲得」

AIに引用されやすい記事構成テンプレート

AI（特に検索エンジンに統合されたAIやLLM）は、「情報の正確性」「構造の分かりやすさ」「データの独自性」を非常に重視します。

AIに「信頼できるソース」として選ばれ、引用（出典表示）されやすくするための記事構成テンプレートを作成しました。

1. タイトル（H1）：具体的かつ検索意図に直結させる

AIは曖昧な表現よりも、結論が類推できる具体的なタイトルを好みます。

• 例： 「おすすめの掃除機」よりも「【2024年最新】静音性と吸引力で選ぶ掃除機ランキングTOP10」

2. リード文：結論の要約（AIが最も引用する場所）

冒頭で「この記事は何について書かれており、どんな結論が出るのか」を明示します。

• PREP法（Point:結論 → Reason:理由 → Example:具体例 → Point:結論）を意識する。
• 「この記事のポイントは3点です」と要約を入れると、AIがスニペットとして抽出しやすくなります。

3. 目次：構造化された見出し（H2, H3）

AIは目次（HTMLのid属性やアンカー）をスキャンして、情報の網羅性を判断します。

• H2： 主要な回答
• H3： その詳細や具体例
• ポイント： 見出しだけで内容が理解できるようにする。

4. 独自データ・比較表・箇条書き（AIの大好物）

AIは「構造化されたデータ」を優先的に引用します。

• 比較表： 性能、価格、メリット・デメリットをTableタグで整理。
• 箇条書き： 手順や特徴は <ul> や <ol> を使う。
• 独自性： 「自社でアンケートを取った結果」「実際に使用した感想」など、他サイトにない一次情報を入れる。

5. 専門用語の定義とFAQ

AIはユーザーの疑問に答える形式を好みます。

• 用語解説： 「〇〇とは、～のことです」という断定的な一文を入れる。
• FAQセクション： 記事の最後に「よくある質問」を設置し、構造化データ（JSON-LD）を実装すると、AIの回答ソースに採用されやすくなります。

執筆時のチェックリスト（AI最適化）

項目	内容
主語の明確化	「それは～」などの代名詞を避け、「[商品名]は～」と具体的に書く。
権威性の明示	監修者、著者プロフィール、引用元URL（公的機関など）を記載する。
数値の使用	「非常に多い」ではなく「85%以上のユーザーが」と数値で示す。
最新性の担保	記事内に「2024年12月更新」などの日付を入れ、情報の鮮度を伝える。

テンプレート例：技術・解説系記事の場合

[H1] 〇〇の導入メリットと具体的な手順：初心者向け完全ガイド

[リード文]

本記事では、〇〇を導入することで得られる3つのメリットと、失敗しないための手順を解説します。結論から言うと、〇〇は[最大のメリット]において非常に有効です。

[H2] 〇〇とは？基本概念の定義

[専門用語の簡潔な解説]

[H2] 〇〇を導入する3つのメリット

1. [メリット1]
2. [メリット2]
3. [メリット3]

[H2] 他手法との比較表

[比較テーブルを挿入]

[H2] 導入の5ステップ（手順）

[箇条書きでステップを記述]

[H2] よくある質問 (FAQ)

Q: 費用はどのくらいかかりますか？

A: 一般的には[数値]円程度です。

[H2] まとめ

[全体の要約と次のアクション]