企業サイトのAI Overviews 対策：GEO戦略の４本柱
GoogleのAI Overviews 本格導入
2025年、GoogleのAI Overviews（AIによる概要）は日本でも本格導入され、企業サイトのSEO戦略は「検索順位を上げる」から「AIに引用・参照される」というGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）の視点が不可欠になっています。
企業サイトが今取り組むべき主要な対策を4つの柱にまとめました。
1. コンテンツ構造の「モジュール化」
AIは情報を断片化して再構成するため、AIが読み取りやすく、そのまま引用しやすい形式で執筆することが重要です。
- 結論ファースト（逆ピラミッド型）: 冒頭の1〜3文で、質問に対する端的な回答を記述します。
- スキャン可能なフォーマット: 箇条書き（Bullet Points）、番号付きリスト、比較表を多用し、情報の構造を一目でわかるようにします。
- FAQセクションの設置: ユーザーが抱くであろう疑問を「質問→回答」の形式でまとめます。これはAIが最も引用しやすい箇所です。
2. E-E-A-T（信頼性）の徹底強化
AI Overviewsは「信頼できるソース」を優先的に引用します。情報の正確性と権威性をAIに示す必要があります。
- 一次情報の提供: 自社独自の調査データ、統計、事例紹介など、他社が持っていないデータを含めます。
- 執筆者・監修者の明示: その分野の専門家や実務経験者が書いたものであることを、プロフィールページや構造化データで証明します。
- 常に最新の状態を保つ: 2025年の最新トレンドとして、AIは「鮮度」を重視する傾向にあります。古い情報を放置せず、定期的に更新日をアップデートしましょう。
3. 構造化データ（Schema Markup）の実装
検索エンジンに対して、テキストだけでなく「データの意味」を直接伝えます。
- FAQSchema: 「よくある質問」をマークアップします。
- HowToSchema: 手順やマニュアルをマークアップします。
- Organization / Product Schema: 企業情報や製品情報を正しく認識させ、ブランド名での検索時に正確な情報が表示されるようにします。
4. トラフィック減少への戦略的対応（ゼロクリック検索対策）
AI Overviewsで解決してしまう「簡単な質問」での流入減少は避けられません。そのため、「クリックしてでも詳しく見たい」と思わせる戦略へシフトします。
- コンバージョンに近いキーワードへの注力: 「〜とは」という辞書的なキーワード（流入は多いがCVは低い）よりも、「〜 選び方」「〜 比較」「〜 事例」など、検討段階の深いユーザーに向けたコンテンツを強化します。
- マルチメディア展開: AI Overviewsには動画や画像も表示されます。インフォグラフィックや解説動画をページ内に配置し、視覚的な露出を狙います。
AI Overviews 対策チェックリスト
| 対策項目 | 具体的なアクション | 優先度 |
| 記事冒頭 | 質問に対する50~70文字程度の簡潔な回答を置いているか | 高 |
| 見出し構造 | 見出し（H2/H3）が質問形式（〜とは？ 〜の方法は？）になっているか | 中 |
| リスト・表 | 重要なデータや比較をリストやテーブル形式でまとめているか | 高 |
| 専門性 | 著者情報や監修者情報をページ下部やメタデータに含めているか | 高 |
| 構造化データ | JSON-LD形式でFAQやHowToのマークアップを行っているか | 中 |
次の一歩として、まずは貴社の主力製品やサービスに関連するキーワードで実際に検索し、現在どのようなAI回答が表示されているかを確認することをお勧めします。
B2Bサイト向けAI Overviews対策
企業サイト、特にB2Bツール（SaaSやITサービスなど）を展開する企業にとって、Googleの AI Overviews (AIO) は、2025年現在、集客戦略を根底から変える大きな転換点となっています。
これまでのSEOが「1位を取ってクリックさせる」ことだったのに対し、これからは「AIの回答の一部（引用元）として選ばれること」が重要になります。
1. B2Bサイトへの主な影響
B2B領域では、ユーザーが導入検討のために「比較」「方法」「メリット」などを詳しく調べるため、AI Overviewsが表示されやすい傾向にあります。
- トラフィックの減少（ゼロクリック検索）: 「〇〇ツール 比較」「〇〇の導入メリット」などの検索に対し、AIが回答を完結させてしまうため、サイトへの流入が20%〜40%減少するケースが出ています。
- 「検討段階」の短縮: ユーザーは複数の記事を読み比べる代わりに、AIの要約で候補を絞り込みます。AIに引用されないツールは、比較検討の土台にすら乗れないリスクがあります。
- 質の高い流入の獲得: 一方で、AIの回答内にあるリンクをクリックするユーザーは、すでにAIによる「予習」を終えているため、商談化率（CVR）が高いというデータもあります。
2. B2BツールのためのAIO対策戦略
AIに「信頼できる情報源」として認識させ、引用を勝ち取るための具体的なアクションです。
① コンテンツの「結論先出し」と「構造化」
AIは、問いに対して簡潔で明確な回答を好みます。
- FAQコンテンツの拡充: 顧客が抱く疑問（価格、導入期間、他社との違いなど）を「質問＋200文字程度の回答」の形式で掲載します。
- 構造化データ（Schema.org）の実装: 記事のタイプやFAQ、製品情報を検索エンジンが正しく理解できるよう、コードレベルでマークアップします。
② 「E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）」の強化
AIは「誰が言っているか」を重視します。
- 専門家による執筆・監修: 著者のプロフィールや、業界での実績を明記します。
- 独自の一次情報: AIには生成できない「自社独自の調査データ」「実際の導入事例（Before/After）」を強調します。
③ ブランドメンション（指名検索）の獲得
検索アルゴリズムだけでなく、Web全体での「評判」がAIの回答に影響します。
- 外部メディア露出（PR）: 業界メディアやニュースサイトで自社名がポジティブに言及されることで、AIからの信頼度が高まります。
- 比較サイト・レビューサイト対策: ITreviewなどの外部プラットフォームで高い評価を得ることも、AIのソースに選ばれる鍵となります。
3. AIO時代に向けたKPIの見直し
従来の「セッション数（流入数）」だけを追うと、マーケティング成果を見誤る可能性があります。
| 指標 | 従来のSEO | AI Overviews 時代 |
| 主要KPI | 検索順位・セッション数 | AI回答内での露出（Share of Voice） |
| 評価基準 | クリック率 (CTR) | 引用頻度・指名検索数 |
| ゴールの定義 | サイトへの流入 | 購買プロセスでの「想起」と「信頼獲得」 |
AIに引用されやすい記事構成テンプレート
AI（特に検索エンジンに統合されたAIやLLM）は、「情報の正確性」「構造の分かりやすさ」「データの独自性」を非常に重視します。
AIに「信頼できるソース」として選ばれ、引用（出典表示）されやすくするための記事構成テンプレートを作成しました。
1. タイトル（H1）：具体的かつ検索意図に直結させる
AIは曖昧な表現よりも、結論が類推できる具体的なタイトルを好みます。
- 例： 「おすすめの掃除機」よりも「【2024年最新】静音性と吸引力で選ぶ掃除機ランキングTOP10」
2. リード文：結論の要約（AIが最も引用する場所）
冒頭で「この記事は何について書かれており、どんな結論が出るのか」を明示します。
- PREP法（Point:結論 → Reason:理由 → Example:具体例 → Point:結論）を意識する。
- 「この記事のポイントは3点です」と要約を入れると、AIがスニペットとして抽出しやすくなります。
3. 目次：構造化された見出し（H2, H3）
AIは目次（HTMLのid属性やアンカー）をスキャンして、情報の網羅性を判断します。
- H2： 主要な回答
- H3： その詳細や具体例
- ポイント： 見出しだけで内容が理解できるようにする。
4. 独自データ・比較表・箇条書き（AIの大好物）
AIは「構造化されたデータ」を優先的に引用します。
- 比較表： 性能、価格、メリット・デメリットをTableタグで整理。
- 箇条書き： 手順や特徴は
<ul>や<ol>を使う。 - 独自性： 「自社でアンケートを取った結果」「実際に使用した感想」など、他サイトにない一次情報を入れる。
5. 専門用語の定義とFAQ
AIはユーザーの疑問に答える形式を好みます。
- 用語解説： 「〇〇とは、～のことです」という断定的な一文を入れる。
- FAQセクション： 記事の最後に「よくある質問」を設置し、構造化データ（JSON-LD）を実装すると、AIの回答ソースに採用されやすくなります。
執筆時のチェックリスト（AI最適化）
| 項目 | 内容 |
| 主語の明確化 | 「それは～」などの代名詞を避け、「[商品名]は～」と具体的に書く。 |
| 権威性の明示 | 監修者、著者プロフィール、引用元URL（公的機関など）を記載する。 |
| 数値の使用 | 「非常に多い」ではなく「85%以上のユーザーが」と数値で示す。 |
| 最新性の担保 | 記事内に「2024年12月更新」などの日付を入れ、情報の鮮度を伝える。 |
テンプレート例：技術・解説系記事の場合
[H1] 〇〇の導入メリットと具体的な手順：初心者向け完全ガイド
[リード文]
本記事では、〇〇を導入することで得られる3つのメリットと、失敗しないための手順を解説します。結論から言うと、〇〇は[最大のメリット]において非常に有効です。
[H2] 〇〇とは？基本概念の定義
[専門用語の簡潔な解説]
[H2] 〇〇を導入する3つのメリット
- [メリット1]
- [メリット2]
- [メリット3]
[H2] 他手法との比較表
[比較テーブルを挿入]
[H2] 導入の5ステップ（手順）
[箇条書きでステップを記述]
[H2] よくある質問 (FAQ)
Q: 費用はどのくらいかかりますか？
A: 一般的には[数値]円程度です。
[H2] まとめ
[全体の要約と次のアクション]
