検索エンジンはAIに取って代わられるのだろうか

検索エンジンとAI

AIが既存の検索エンジンを完全に置き換えるのではなく、検索エンジンの機能がAIによって大きく進化していくと考えられています。

現在、Googleなどの大手検索エンジンは、すでにAI技術を検索結果の表示や要約に活用し始めています。例えば、ユーザーの質問に対してAIがウェブ上の情報を分析・統合し、要約された「回答」を直接提示する「AI Overviews」のような機能がその代表例です。

検索エンジンの進化

AIが組み込まれることで、従来の検索エンジンは以下のように変化していくと考えられています。

• 対話型の検索: 従来のキーワード検索だけでなく、ChatGPTのように話し言葉で質問したり、複雑なタスクを依頼したりできるようになります。
• よりパーソナライズされた回答: ユーザーの過去の行動や好みを考慮して、より個人に合った情報やプランが提供されます。
• 効率的な情報収集: 複数のウェブページを訪れる必要がなくなり、AIが要約した情報を一目で確認できるため、情報収集の効率が上がります。

AI検索と従来の検索エンジンの違い

AI検索は従来の検索エンジンの弱点を補い、新しいユーザー体験を提供します。

• 従来の検索エンジン: ユーザーはキーワードを入力し、表示されたリンクの中から自分で情報を探す必要があります。
• AI検索: ユーザーは質問を投げかけるだけで、AIがウェブ上の膨大な情報から最適な答えを生成してくれます。

検索エンジンの未来

AIによる進化は、検索エンジンが単なる情報への入り口から、より賢いアシスタントへと変化していくことを意味します。この変化によって、ユーザーはより少ない手間で、より質の高い情報を得られるようになるでしょう。

将来的には、既存の検索エンジンにAI機能が統合されたり、Perplexity AIのような対話型のAI検索エンジンが台頭したりすることで、検索のあり方自体が大きく変わっていくと予想されます。

AI Overviewsとは

AI Overviewsは、Google検索に搭載された機能で、ユーザーが入力した検索クエリに対して、生成AI（Gemini）が要約した回答を検索結果の上部に表示するものです。これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを閲覧することなく、素早く情報を得ることができます。

主な特徴と機能

AI Overviewsは、従来の検索結果と異なり、以下のような特徴を持っています。

• 要約された回答の表示: 検索結果の最上部に、AIが複数のウェブサイトから情報を集約して生成した、簡潔な回答が表示されます。
• 出典元の表示: 回答を生成するために参照されたウェブサイトのリンクがリスト形式で表示されるため、ユーザーは情報の詳細を確認したり、出典元にアクセスしたりすることができます。
• 複雑な質問への対応: 複数の条件を含む複雑な質問や、計画立案を求めるクエリ（例：「週末に家族で楽しめる東京近郊の旅行プランを教えて」）にも対応できます。
• マルチモーダル検索: テキストだけでなく、画像や音声を使った検索にも対応し、より直感的な検索体験を提供します。

旧SGEからの変更点

AI Overviewsは、以前Googleが試験的に提供していたSGE（Search Generative Experience）の正式版にあたります。主な変更点としては、すべてのユーザーに表示されるようになったこと、また、検索結果を調整できる3つのモード（Original, Simple, Break it down）が追加されたことなどが挙げられます。

AI検索とGoogle検索は共存するのか

AI検索とGoogle検索は、今後共存していく可能性が高いと考えられます。その関係性は、単純にどちらか一方が他方を駆逐するというものではなく、それぞれの強みを活かしながら補完し合う形になるでしょう。

共存する理由

• Google自体のAI化: Googleはすでに「AI Overviews（AIによる概要）」といった形で、検索結果に生成AIによる要約を表示する機能を導入しています。これは、従来の検索エンジンにAIの機能を組み込むことで、ユーザーの利便性を高めようとするGoogleの戦略の一環です。今後も、GoogleはAIを活用した検索体験を強化していくと考えられます。
• 用途による使い分け:
  • 従来のGoogle検索: 多くのウェブサイトへのリンクが表示されるため、複数の情報源を比較検討したり、発信者を確認したりする「能動的な情報収集」に適しています。特定のサイトを訪問したい場合や、詳細な情報を多角的に調べたい場合に有効です。
  • AI検索: 質問に対して直接的な回答や、複数の情報源を統合した要約を提示するため、「対話的な知識獲得」に適しています。簡単な質問の答えを素早く知りたい場合や、特定のテーマの概要を把握したい場合に便利です。
• 情報の信頼性と正確性: AI検索は、複数のウェブサイトから情報を集約するため、誤った情報を生成するリスクも指摘されています。そのため、特に医療や法律など、正確性が非常に重要な情報については、従来のGoogle検索で複数の信頼できる情報源を確認する方が望ましいと考えるユーザーもいます。

課題と今後の展望

• ウェブサイトへの影響: AIによる概要が表示されることで、ユーザーがウェブサイトをクリックしなくなり、トラフィックや広告収入が減少する問題が指摘されています。これまでの「質の高いコンテンツを作ればGoogleがトラフィックを送ってくれる」という共存関係が変化する可能性があります。
• SEOの変化: 従来の検索エンジン最適化（SEO）から、AIが生成する回答内容に影響を与えるための「生成AI最適化（GAO）」といった新しい概念が登場することも予測されています。

結論として、AI検索は従来の検索体験を大きく変える可能性を秘めていますが、Google検索が完全に消滅するわけではなく、ユーザーの目的や求める情報の性質によって使い分けられる形で共存していくと考えられます。GoogleもAI機能を統合することで、この変化に対応しようとしています。

情報収集にはGoogle検索とAI検索の両方が役立

情報収集にはGoogle検索とAI検索の両方が役立ちます。それぞれの長所と短所を理解し、目的によって使い分けるのがおすすめです。

Google検索

Google検索は、特定の情報やファクトを調べるのに優れています。

• 長所: 膨大なウェブサイトの中から、信頼性の高い情報源（公式ウェブサイト、専門家のレビュー、ニュース記事など）を見つけやすいです。個別の商品の詳細な仕様、価格比較、特定のレビュー記事などを探すのに適しています。
• 短所: 検索結果が多すぎる場合があり、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかることがあります。

AI検索

AI検索は、複数の情報を統合して要約するのに優れています。

• 長所: 複数のウェブサイトから情報を集約し、要約して提示してくれるため、短時間で全体の概要を把握できます。製品の比較や、多くのレビューをまとめた「良い点」と「悪い点」の要約などを知りたいときに便利です。
• 短所: 情報源が明示されない場合や、古い情報、不正確な情報が含まれる可能性があるため、最終的な判断には注意が必要です。

賢い使い分け方

1. AI検索で全体像を把握する: まずAI検索で、興味のある商品やカテゴリの概要や比較情報をざっくりと調べます。
2. Google検索で詳細を深掘りする: 次に、AI検索で見つけたキーワード（例: 「製品名 レビュー」「製品名 スペック比較」）を使ってGoogle検索で信頼性の高い情報源を探し、詳細を確認します。

この2段階のプロセスで、効率的かつ正確に購入のための情報を集めることができます。